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2019/10/20 AI(人工知能)の概要を理解したうえで、ビジネスの現場に おけるAIの具体的な活用場面等について理解する。AI(人工知能)の現状 コース内容 受講料 2,200円 (税込) 申込締切 講師 石川 直樹氏 所属 株式会社マネジメントセンター 2019/01/23 ― ―5 人工知能AIの現状とこれからの展開 ニケーションがとれているだけのことです。あくまでもごく限られた範囲で人間並みのコミュ発表している会社や大学がありますが、それは、ケーションは完全にはできません。できているとに対し、AIにはこのような音声によるコミュニ 2017/07/03 2019/10/20 2020/03/25
2019/06/14 AIの定義と開発経緯 ※松尾構成員の御意見を基に事務局で作成 AIの定義と開発経緯 人工知能(AI:artificial intelligence)については、明確な定義は存在しないが、「大量の知識データに対して、 高度な推論を的確に行うことを目指したもの」(一般社団法人人工知能学会設立趣意書からの抜粋)と 人工知能(AI)について論じるとき、AIという1つのテクノロジーを話題としているわけではない。実際、AIツールは複数の個別のコンポーネントで 2015/06/10 人工知能の発展と 必要な能力 東京大学大学院工学系研究科 松尾豊特任准教授提出資料 1 人工知能をめぐる動向 • 第1次AIブーム(1956〜1960年代):探索・推論の時代 – ダートマスワークショップ(1956) 人工知能の歴史 COPYRIGHT (C) KANAZAWA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 AI命名【’56】 (ダートマス会議) 巨大AI PJ設立 (日ICOT’82, 米MCC’83, 英Alvey’84) AI失敗報告 社 引用表示「人工知能学会「AIマップβ(2019年6月版)」」を併記する。 可能であればダウンロードURLも併記する。 なお、AIマップβの趣旨からして、「同一性保持権」は行使しませんので、上から書き加えて頂いたり、一部を改変頂いて
人工知能(AI)について論じるとき、AIという1つのテクノロジーを話題としているわけではない。実際、AIツールは複数の個別のコンポーネントで 2015/06/10 人工知能の発展と 必要な能力 東京大学大学院工学系研究科 松尾豊特任准教授提出資料 1 人工知能をめぐる動向 • 第1次AIブーム(1956〜1960年代):探索・推論の時代 – ダートマスワークショップ(1956) 人工知能の歴史 COPYRIGHT (C) KANAZAWA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 AI命名【’56】 (ダートマス会議) 巨大AI PJ設立 (日ICOT’82, 米MCC’83, 英Alvey’84) AI失敗報告 社 引用表示「人工知能学会「AIマップβ(2019年6月版)」」を併記する。 可能であればダウンロードURLも併記する。 なお、AIマップβの趣旨からして、「同一性保持権」は行使しませんので、上から書き加えて頂いたり、一部を改変頂いて 2015/10/02 潜在顧客を掴め!「マーケティング AI」 AI 活用型マーケティング最適化プラットフォーム Cortana Intelligence Suite on Azure で実現するデータ分析 AI 活用型マーケティング最適化プラットフォームとは 人工知能によるターゲティング精度向上と Azure による業務フロー効率化を通じ、ビジネス価値の
2019/08/15
人工知能の発展と 必要な能力 東京大学大学院工学系研究科 松尾豊特任准教授提出資料 1 人工知能をめぐる動向 • 第1次AIブーム(1956〜1960年代):探索・推論の時代 – ダートマスワークショップ(1956) 人工知能の歴史 COPYRIGHT (C) KANAZAWA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 AI命名【’56】 (ダートマス会議) 巨大AI PJ設立 (日ICOT’82, 米MCC’83, 英Alvey’84) AI失敗報告 社 引用表示「人工知能学会「AIマップβ(2019年6月版)」」を併記する。 可能であればダウンロードURLも併記する。 なお、AIマップβの趣旨からして、「同一性保持権」は行使しませんので、上から書き加えて頂いたり、一部を改変頂いて 2015/10/02 潜在顧客を掴め!「マーケティング AI」 AI 活用型マーケティング最適化プラットフォーム Cortana Intelligence Suite on Azure で実現するデータ分析 AI 活用型マーケティング最適化プラットフォームとは 人工知能によるターゲティング精度向上と Azure による業務フロー効率化を通じ、ビジネス価値の 2017/10/25 前史. McCorduck (2004) では「何らかの形態の人工知能は、西洋精神史に広くみられる考え方で、速やかな実現が望まれている夢」だとし、神話、伝説、物語、思索、機械仕掛けのオートマタなどで表現されてきたとされている 。
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